Notes · Japanese / English

再計算される自己The Recalculated Self

Japanese Text

本作は、自己の消失を記録するものではない。

むしろ、収束の過程を可視化するものである。

作家自身の写真を意図的に低解像度化し、AIによってアップスケールする。その結果を再び劣化させ、再度補完する。この往復を繰り返すことで、肖像は徐々に変容していく。

個々の補完は、一見もっともらしく、欠損を修復する行為のように見える。

しかし反復が進むにつれ、顔は静かに均質化されていく。そこでは破壊は起きない。ノイズへの崩壊もない。むしろ、統計的に整合した像へと近づいていく。

その結果、画面に現れるのは、もはや元の私とは異なる人物像である。

しかし、起点となるその写真自体もまた、純粋な「原像」ではない。

デジタルカメラによる撮影の段階ですでに、補正、圧縮、演算を経た生成物である。ここには、完全に無媒介な自己像は存在しない。

本作において起きているのは、演算の連鎖である。欠損が予測を呼び、予測が像を再構築する。

自己は保存されるのではなく、反復的な補完のなかで更新される。

どの段階が「本来の私」であったのかは、もはや確定できない。

起源は反復のなかで分散し、像は平均化され、類型的な顔貌へと整えられていく。

この反復が崩すのは、像の背後に「本来の自己」が保存されているという前提である。本作が示すのは、自己が記憶の蓄積としてあらかじめ存在するのではなく、演算と予測の内部で再構成されうるという構造である。

そこではアイデンティティは固定された核ではなく、もっとも確率的に妥当な像へと収束する運動として現れる。

English Text

This work does not document the disappearance of the self.

Rather, it makes visible a process of convergence.

A photograph of the artist is intentionally reduced to low resolution and then upscaled by AI. The resulting image is degraded once again and then completed once more. Through the repetition of this oscillation, the portrait gradually transforms.

Each act of completion appears plausible at first, as if it were repairing a loss.

Yet as the iterations accumulate, the face becomes quietly standardized. There is no rupture, no collapse into noise. Instead, it moves toward a statistically coherent image.

What appears on the screen is therefore no longer an image of me as I was, but the image of someone else.

Yet even the photograph that serves as the point of departure is not a pure “original image.”

At the moment of digital capture, it has already passed through correction, compression, and computation. Here, there is no completely unmediated image of the self.

What takes place in this work is a chain of operations. Gaps call forth prediction, and prediction reconstructs the image.

The self is not preserved; it is updated through repeated acts of completion.

At which stage did the “real” me reside? The question can no longer be settled.

Origin disperses across the iterations, and the image is averaged and gradually shaped into a typical face.

What this repetition dissolves is the premise that a “true self” is stored behind the image. This work reveals a structure in which the self does not exist in advance, as an accumulation of memory, but can be reconstituted within systems of computation and prediction.

Here, identity appears not as a fixed core, but as a converging movement toward the most statistically probable image.